平均解からの距離に基づく新しい評価方法を用いた多基準在庫分類 (EDAS)

多数の在庫品目やストック保持単位（SKU）を管理・制御する効果的な方法は在庫分類です。伝統的なABC分析は単一の基準に基づいてSKUの分類に一般的に使用されます。しかし、実際には在庫分類を多基準問題として考慮すべきです。本研究では、多基準在庫分類（MCIC）問題のために、平均解からの距離に基づく新しい評価方法（EDAS）を導入します。提案された方法では、代替案（SKU）を評価するために平均解からの正の距離と負の距離を使用します。MCIC問題における提案された方法の性能を示すために、47のSKUを含む一般的な例を使用します。提案された方法の結果をいくつかの既存の方法と比較することで、ABC分類における良好な性能が示されます。提案された方法は、多基準意思決定（MCDM）問題にも使用できます。また、MCDM問題における提案された方法の妥当性と安定性を示すための比較分析も行います。提案された方法をVIKOR、TOPSIS、SAW、COPRAS方法と比較する例を使用します。この分析には、7つの基準重みセットとスピアマン相関係数を使用します。結果は、提案された方法が異なる重みの下で安定しており、他の方法とよく一致していることを示しています。