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本論文では、極端な歴史的保険請求の分析のための重み付きリンデリー(NWLi)モデルを提案します。このモデルは、重みパラメータを組み込むことで古典的なリンデリー分布を拡張し、保険請求の深刻度をモデル化する際により柔軟性を提供します。新しいモデルの包括的な理論概要を提供し、二つの実用的な応用を探ります。まず、NWLiモデルに基づいて期待される請求深刻度を定量化するためのP次の平均(MOOP(P))アプローチを調査します。次に、リスクアセスメントメトリックを用いて、新しいモデルの下で極端な請求の発生を評価するために、ランダム閾値を超えるピーク(PORT)分析を実施します。さらに、さまざまな方法の下で推定量の精度を評価するためのシミュレーション研究を提供します。提案されたモデルとその応用は、保険業界内でのリスク管理と意思決定に洞察を与え、極端な保険請求の深刻度を分析し予測するための多目的なツールを行動学者やリスクアナリストに提供します。
Alizadeh et al. (Wed,) はこの問題を研究しました。
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