重回帰における予測因子の比較のための優越性分析アプローチ。

重回帰における予測因子の相対的重要性を比較する一般的な方法が提示されます。優越性分析（D. V. Budescu, 1993）は、全ての可能なサブセットモデルのR2値を調査することに基づく手順であり、優越性の定義の厳密さが異なるいくつかの定量的な優越性尺度を導入することで洗練され、拡張されます。これらは直感的であり、意味があり、予測因子の重要性に関連するさまざまな研究質問に対処できる情報提供手段であることが示されています。ブートストラップを使用して、繰り返しサンプリングによる優越性結果の安定性を評価し、これらの方法が予測因子の重要性のパターンに関して研究者に以前は得られなかった洞察を提供することが示されています。