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コードコメントはソフトウェアのメンテナンス性を向上させます。コメント不足の問題に対処するために、私たちは大規模なプログラミング質問応答(Q&A)サイトからコメントをマイニングする新しい自動コメント生成アプローチを提案します。Q&Aサイトでは、プログラマーが質問を投稿し、解決策を受け取ることができ、それにはコードセグメントとそれに関する説明が含まれ、コード-説明マッピングと呼ばれます。私たちはAutoCommentを開発して、これらのマッピングを抽出し、オープンソースプロジェクトで一致する類似のコードセグメントに対して自動的に説明コメントを生成するために活用します。私たちはAutoCommentを用いて、JavaおよびAndroidにタグ付けされたQ&A投稿を分析し、132,767のコード-説明マッピングを抽出し、AutoCommentが23のJavaおよびAndroidプロジェクトに対して102のコメントを自動生成するのに役立てます。ユーザー調査の結果、参加者の大多数は生成されたコメントが正確で、適切で、簡潔で、コードの理解に役立つと考えています。
Wongら(Fri)の研究では、この問題が扱われました。
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