Key points are not available for this paper at this time.
要旨 本論文は、降水量と関連する温度記録から日次降雪量を推定する新しい方法の開発とテストを示します。この新しい方法は、降水量の50％が雪と見なされるしきい値の平均日エア温度と、混合降水が発生する温度範囲という2つの変数を必要とします。カナダ・アルバータ南西部の15の気候観測所を使用した感度分析では、これらの2つの変数が平均年間降雪量（MAS）、決定係数、およびMAS加重決定係数に及ぼす感度を調査しています。静的しきい値法、QuickとPipesによって使用される1つの線形遷移法、PRMS水文学モデルシステムで使用されるLeavesley法などの既存の方法と、新しい方法が比較され、感度分析に使用された15の気候観測所から963年間の日次データが利用されました。しきい値温度と範囲という2つの入力変数を使用する4つの異なるアプローチがテストされ、統計的に比較されました：15の観測所に基づく平均年間変数、各観測所の平均年間変数、各観測所の平均月次変数、変数の季節変動を表す正弦曲線です。ほぼすべての場合において、提案された新しい方法は、より高いMAS加重決定係数をもたらし、平均して他の方法とは有意に異なる結果を示しました。この論文は、さまざまなデータの可用性の下でどの方法とアプローチを適用するかを決定するのに役立つ決定ツリーで締めくくられています。著作権 © 2008 John Wiley & Sons, Ltd.
S. W. Kienzle (水曜日) はこの問題を研究しました。