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スラムは、第三世界の都市システム内に存在する限定されたコミュニティの例であり、さまざまな脆弱性と適応能力を表しています。この研究は、フィールドワーク、リモートセンシング、国勢調査データ、地理的加重回帰に基づいた場所ベースのアプローチを利用して、ガーナのアクラのスラムにおける洪水、環境劣化、社会的地位、人口統計、健康との関連における脆弱性を検証します。この研究の目的は三つあります:(1) スラムを二項分類から連続分類へ移行し、そのグラデーションの空間パターンを調査すること、(2) 発展途上国の都市における脆弱性を測定し、スラムと脆弱性との関係をモデル化すること、(3) 最も脆弱な個人が最悪のスラムに住んでいるかどうかを評価することです。以前に開発されたスラムインデックスを利用し、子供の死亡率に基づく健康脆弱性の新しい要素を含む主成分分析を通じて四つの新しい脆弱性測定尺度が開発されます。脆弱性測定尺度の視覚化はアクラにおける脆弱性の空間パターンを評価します。通常の最小二乗法、空間的および地理的加重回帰は、スラムインデックスが四つの脆弱性測定尺度を予測する能力をモデル化します。スラムインデックスは四つの脆弱性測定尺度のうち三つに対して良好な成果を示しますが、最も健康脆弱性を予測する能力が低く、アクラにおけるスラムと子供の死亡率との複雑な関係を浮き彫りにしています。最後に、五分位分析は、高いスラムインデックススコアを持つ場所での高い脆弱性の prevalence を示しています。
Jankowska et al. (水曜日) はこの問題を研究しました。
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