既存の音声ベースのユーザー認証システムは、主にマイクロフォンを利用して個々の独自の声の特性を捉えていますが、これはさまざまな音響攻撃に対して脆弱で、高いセキュリティリスクを伴う可能性があります。本研究では、ユーザーの身元を確認し、音声のスプーフィング攻撃に抵抗するために、低コストの加速度計を活用した新しい腕時計型認証システムAccuth^^++を提案します。Accuth^^++は、人間の発音過程中の独自の音の振動を捉え、多層の特徴を抽出してユーザーの身元を確認します。具体的には、人間とスピーカーの物理的音場の違いを分析・モデル化し、スプーフィング攻撃に対抗するための新しい音場レベルの生体特性を抽出します。Accuth^^++は、普遍的で低コスト、小型の加速度計を活用するため、既存のウェアラブル認証手法に効果的に補完します。実際の実験において、Accuth^^++は15人の参加者の間で92.85%以上の平均識別精度を達成し、スプーフィング攻撃検出の平均誤り率（EER）は1.91%でした。
Han et al. (Wed,) はこの問題を研究しました。