中国の貸出プラットフォームからの証拠に基づくピアツーピア貸付における借り手のデフォルトリスクの評価

近年、個人がインターネットベースのプラットフォームで互いに借りたり貸したりすることを可能にするオンラインのピアツーピア貸付の人気が高まっています。本研究は、中国の大規模なP2Pプラットフォームからのデータを使用し、借り手の人口統計的特徴に基づいてデフォルトリスクを決定する要因を探ります。さらに、各P2Pローンのデフォルトリスクを定量化できる信用リスク評価モデルを提案します。実証結果は、性別、年齢、婚姻状況、教育レベル、勤務年数、会社の規模、月々の支払い、ローン金額、所得対負債比率、延滞履歴がローンのデフォルトに重要な役割を果たすことを示しています。最後に、デフォルトリスクとこれらの寄与変数との関係を分析し、この研究ではその可能性のある原因についても論じます。