リモートセンシングに基づく植生指数を用いた作物係数の推定

作物係数 (Kc) に基づく作物の蒸発散量の推定は、灌漑水管理で最も一般的に使用される方法の1つです。しかし、国連食糧農業機関の灌漑と排水に関する資料番号56の一般化された二重作物係数 (Kc) 方法における不確実性は、実際の作物蒸発散量と大幅に異なる作物蒸発散量の推定に寄与する可能性があります。作物係数曲線と衛星由来の植生指数との類似性は、植生指数の関数として作物係数をモデル化する可能性を示しています。したがって、作物の衛星反射率から直接作物係数を推定する可能性が調査されました。NDVIとの関係を構築するために使用されたKcデータは、AmeriFluxサイトの高原の代表的な米国作物システムからの2007年のフィールドデータを使用してFAO-56二重作物係数手順の逆計算から導出されました。適度な解像度の衛星データ (MODIS) からの正規化差植生指数（NDVI）と、AmeriFluxタワーを使用して異なる作物と作付け慣行に対して測定されたフラックスデータから計算された作物係数 (Kc) との一般的な関係を確立するために単純線形回帰モデル（ ）が開発されました。NDVI推定Kcと測定Kcの間には強い線形相関があり、r2はそれぞれ0.91および0.90でした。一方、2006年および2007年のKcに対する二乗平均平方根誤差（RMSE）は、それぞれ0.16および0.19でした。この論文で提示されたNDVIデータからの作物係数を定量化する手法は、他の地域の灌漑水消費の理解に役立つはずです.