ロボット支援手術における学習曲線の評価に対する堅牢な証拠と標準化された定量的方法が不足しています。
学習曲線の推定はかなりの不確実性に直面していました。研究デザインの限界、頻繁な報告のギャップ、学習曲線を評価するために使用された方法のかなりの異質性により、堅牢な証拠は不足していました。手術トレーニングプログラムを通知し、患者の結果を改善するための学習曲線の評価に最適な定量的方法を確立する機会が残っています。
Soomro et al. (Mon,) はこの問題を研究しました。
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