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データマーケットプレイスとは、データの所有者、データ仲介業者、データ消費者を結びつけ、彼らの間でデータのコモディティ化を促進するオンラインの場です。データ価格はデータマーケットプレイスの重要な機能であり、データの金銭的価値を定量化することを要求します。データ価格に関する多数の研究が文献に見られます。本稿では、既存のデータ価格研究の最先端を包括的にレビューし、この新興研究分野の一般的な理解を提供することを試みます。我々の主な貢献は、データ価格を決定する異なる属性を統一する新しいデータ価格研究の分類法にあります。我々の枠組みの基礎は、売手側、買手側、または二者間の市場構造の種類によってこれらの研究を分類します。次に、売手側の市場では、データ消費者がデータにアクセスする方法を定義するクエリタイプによって研究がさらに分かれ、買手側の市場では、データ所有者のプライバシーを定量化する方法を定義するプライバシーの概念に基づいて研究が分けられます。二者間の市場では、プライバシーの概念とクエリタイプの両方が基準として使用されます。我々は、この分類法の各カテゴリに該当する研究を体系的に検討します。最後に、既存の研究におけるギャップについて議論し、今後の研究の方向性を定義します。
Zhang et al. (水曜日)はこの問題を研究しました。