介入に対する個別応答を解釈するための統計フレームワーク：個別化された栄養と運動処方への道を切り開く

個別化された栄養と運動処方の概念は、パフォーマンスや健康に関連するほぼすべての介入に対する応答に大きな個人間の変動が存在することを考慮すると、この分野にとって時宜を得た刺激的な進展を示しています。個人または個人のグループからの介入に基づくデータの適切な解釈には、測定誤差や生物的変動の交絡影響を考慮する必要があります。さらに、統計的および実用的な改善を定量化するための手段は、信頼区間（CIs）や最小限の価値のある変化（SWC）などの概念によって促進されます。本レビューの目的は、個別化されたデータを解釈し報告する実務者や研究者のためのアクセスしやすく適用可能な推奨事項を提供することです。これを達成するために、レビューは統計フレームワークを徐々に発展させる3つのセクションで構成されています。セクション1では、測定誤差に関連する基本概念を探り、通常の誤差とCIsが基準測定の不確実性を表現するためにどのように使用できるかを説明します。セクション2はこれらの概念を基にしており、CIsがSWCの概念と組み合わされ、介入後に有意義な改善が発生しているかどうかを評価する方法を示します。最後に、セクション3では生物的変動の概念を導入し、介入に対する個別の応答と無応答を特定する際の後続の課題について論じます。概念を固め、実践における実装を支援するために、数値の例とインタラクティブな補足資料が組み込まれています。