リモートセンシング技術と多変量回帰モデルを用いた土壌有機炭素マッピング

土壌有機炭素 (SOC) は土壌の質の重要な側面であり、農業生態系における土壌生産性において重要な役割を果たします。本研究は、インドの西ベンガル州、パスチム・メディニプール地区のメディニプールブロックで、宇宙由来の衛星データ (Landsat 4–5 テーマティックマッパー TM) と地上検証を用いて SOC ストックを推定するために適用されました。合計で、地域から 50 の土壌サンプルが、手持ちの衛星 GPS ユニットを使用したフィールド調査に基づいてランダムに収集され、実験室で表層 SOC 濃度を推定しました。裸土指数 (BSI) と正規化差植生指数 (NDVI) は TM データから抽出されました。衛星データ由来の指数を使用して、多変量回帰モデルを用いて SOC の空間分布を推定しました。回帰分析を実施して、SOC とスペクトル指数 (NDVI および BSI) の関係を特定し、観測された SOC (フィールド測定) と予測された SOC (衛星画像から推定) を比較しました。観測された SOC と予測された SOC の関係の有意性を p ≤ 0.05 のレベルで確認するためにフィット感テストが実施されました。観測された SOC と NDVI 値との回帰分析の結果は、有意な関係を示しました (R2 = 0.54; p < 0.0075)。SOC と BSI との間にも、有意な統計関係 (r = −0.72) が見られました。最後に、私たちのモデルは、SOC 分布の約 71% の分散が SOC および NDVI 値によって説明可能であることを示しました。この研究から得られた情報は、SOC の分散に影響を与える進行中の生態学的発展の理解を深め、効果的な土壌管理にとって価値のあるものとなるでしょう。