窒素酸化物排出量とプロセスコストを考慮した爆発性廃棄物焼却プロセスの多目的最適化、および人工ニューラルネットワーク代替モデルの使用

流動床焼却炉は、従来の方法よりも爆発性廃棄物の処理において効率的で安全であり、標準値（90 ppm）以下の窒素酸化物（NOx）濃度を排出することができます。しかし、これまでのところ、NOx排出濃度を最小化するための操作条件の最適化にのみ重点が置かれてきました。この状況で、NOxとプロセスコストのバランスを取ることが重要です。したがって、本研究では爆発性廃棄物焼却プロセスを設計し、多目的最適化を実施しました。人工ニューラルネットワーク代替モデル法は、最適化時間を短縮するために不可欠です。したがって、95％および99％の精度を持つ代替モデルを取得し、計算時間を90％削減しました。さらに、NOx排出濃度とプロセスコストを組み合わせた指標が提案され、プロセスの最適なバランスの取れた操作条件を得るために活用されました。プロセス指標を最適化することにより、標準限度内でNOx排出濃度を維持しながらプロセスコストを20％削減できる新しい操作条件が得られました。提案された操作条件や感度分析からのデータは、NOx排出基準に関連する前述のプロセスを運用するための貴重なガイドラインを提供します。