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プラスチック汚染に関するグローバルな条約の交渉1は、プラスチックの生産、使用、廃棄物管理に関する将来の政策を形作るでしょう。その参加国は、汚染ホットスポットとその原因を特定するために、廃棄物の流れとプラスチック排出源の高解像度ベースラインを利用できるでしょう2。国内で集計された廃棄物管理データを小規模に分配して、プラスチックの蓄積の一般的なポイントとその源現象を特定できます3-11。しかし、このタイプの空間的配分を使用して排出が行われる条件を評価することは困難です12,13。ここでは、排出メカニズムの概念的モデリングと測定可能な活動データを組み合わせて、グローバルなマクロプラスチック汚染の排出インベントリを作成します。排出を、管理または誤管理されたシステム(制御または封じ込め状態)から未管理のシステム(制御されていないまたは封じ込められていない状態-環境)に移動した材料として定義します。機械学習と確率的材料フロー分析を使用して、5つの陸上プラスチック廃棄物排出源から世界中の50,702の自治体で排出ホットスポットを特定します。世界のプラスチック廃棄物排出を毎年52.1 48.3-56.3百万メトリックトン(Mt)と推定し、約57%wt.および43%wt.は、それぞれオープンバーンされたおよび未焼却の残骸です。ゴミの散乱はグローバルノースで最大の排出源ですが、未収集の廃棄物はグローバルサウス全体で支配的な排出源です。我々は、我々の発見が条約交渉に情報を提供し、国家および地方の廃棄物管理行動計画とソースインベントリの開発に貢献できることを示唆します。
Cottom et al. (Wed,) はこの問題を研究しました。