高度なビデオにおけるオブジェクトベースの偽造の自動検出

パッシブマルチメディアフォレンジックは近年活発なトピックとなっています。しかし、ビデオフォレンジックにはあまり注意が払われていません。ビデオフォレンジック、特にオブジェクトベースのビデオ偽造の自動検出に関する研究はまだ初期段階にあります。本論文では、高度なフレームワークでエンコードされたオブジェクトベースの偽造ビデオの自動識別と偽造セグメントの局所化のためのアプローチを開発します。提案されたアプローチは、フレーム操作検出器から始まります。フレーム操作検出器に基づいてオブジェクトベースのビデオ偽造を識別する自動アルゴリズムが提案されます。次に、疑わしいビデオ内の偽造されたビデオセグメントを正確に特定するための二段階の自動アルゴリズムが提供されます。提案されたフレーム操作検出器を構築するために、ターゲットビデオフレームシーケンスから動き残差が生成されます。私たちは、ビデオフレームにおけるオブジェクトベースの偽造を動き残差内の画像改ざんと見なし、静止画像のステガナリシスのために元々構築された特徴抽出器を使用して動き残差からフォレンジック特徴を抽出します。実験結果は、提案されたアプローチが偽造ビデオの識別と自動偽造時間的セグメントの局所化の両方で優れた結果を達成することを示しています。