NodeTrix: ソーシャルネットワークのハイブリッドビジュアライゼーション

ハードウェアの能力が向上し、大規模ネットワークの分析が可能になるにつれ、大規模ソーシャルネットワークを可視化する必要性が高まっています。しかし、既存のシステムのビジュアライゼーションは、ネットワークのグローバルな構造とローカルコミュニティの詳細な分析の両方に対して、満足のいく解決策を提供していません。この問題に対処するために、NodeTrixを提案します。NodeTrixは、ノードリンクダイアグラムを使用してネットワークのグローバル構造を示し、ネットワークの任意の部分を隣接行列として表示することでコミュニティの分析をサポートする、2つの従来の表現の利点を組み合わせたハイブリッド表現です。重要な貢献は、一連のインタラクション技術です。これにより、アナリストはノードリンクと行列形式間で選択をドラッグすることによりNodeTrixビジュアライゼーションを作成し、NodeTrixの表現を柔軟に操作してデータセットを探求し、発見の要約ビジュアライゼーションを生成することができます。最後に、NodeTrixを使用してInfoVis 2004共著データセットの分析を行い、NodeTrixの探索ツールとしての能力と、結果を効果的に伝える手段としての能力を示すケーススタディを紹介します。