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OpenAIによって開発された、Generative Pretrained Transformer 4(GPT-4)のライト版であるChatGPTは、数十億のパラメータを持つマイルストーンの大規模言語モデル(LLM)です。LLMは、その自然言語処理タスクにおける優れたスキルから、研究者や実務者の間で大きな関心を呼び起こしています。この論文は、歯科におけるLLMの将来的な応用について主に議論します。自動歯科診断とクロスモーダル歯科診断という2つの主要なLLM導入方法を紹介し、それらの潜在的な応用について検討します。特に、クロスモーダルエンコーダーを備えた単一のLLMは、複数のソースデータを管理し、高度な自然言語推論を行い、複雑な臨床操作を実施することができます。また、歯科の臨床応用における完全自動マルチモーダルLLM AIシステムの可能性を示すケースも示します。LLMは大きな潜在的利点を提供しますが、データプライバシー、データ品質、モデルバイアスなどの課題はさらなる研究が必要です。全体として、LLMは歯科診断と治療を革新する可能性があり、臨床応用と歯科における研究において有望な道を示しています。
Huang et al.(金曜日)はこの質問を研究しました。