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データから記述的な意思決定知識を抽出できるさまざまな実用的システムが開発され、評価されてきました。分類されたタスクに関する知識を意思決定木の形で表現する技術が検討されています。意思決定木の構築に関する基本的な方法から、非カテゴリ的に使用する方法までの技術サンプルが描かれています。特定の分類タスクが木ベースの方法に適応可能かどうかを示唆する特性について議論されています。
J. R. Quinlan (Mon,) がこの問題を研究しました。
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