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磁気共鳴画像法(MRI)は、特定の構造(例えば、病変研究)および機能に対する能力のよく再現されたマッピングを通じて、人間の脳に対する理解を変革しました1-3(例えば、タスク機能的MRI(fMRI))。メンタルヘルスの研究とケアは、MRIからの同様の進展をまだ実現していません。主な課題は、脳の構造や機能における個人間の違いと複雑な認知またはメンタルヘルスの表現型(脳全体に関する関連研究(BWAS))との関連を再現することでした。このようなBWASは通常、古典的な脳マッピングに適したサンプルサイズに依存していました4(神経画像研究の中央値は約25ですが)、再現可能な脳行動表現型の関連を捉えるには小さすぎる可能性があります5,6。ここでは、現在利用可能な最も大きな神経画像データセットのうちの3つを使用し、合計サンプルサイズは約50,000人で、BWASの効果量と再現性をサンプルサイズの関数として定量化しました。BWASの関連は以前に考えられていたよりも小さく、統計的にパワー不足の研究、効果サイズの肥大化、および典型的なサンプルサイズでの再現失敗をもたらしました。サンプルサイズが数千に増えるにつれて、再現率が改善し始め、効果サイズの肥大化は減少しました。機能的MRI(構造的MRIに対して)、認知テスト(メンタルヘルスアンケートに対して)、および多変量手法(単変量に対して)に対して、より強固なBWAS効果が検出されました。予想よりも小さい脳-表現型の関連および人口サブサンプル間の変動性は、広範なBWASの再現失敗を説明できます。効果が大きい非BWASアプローチ(例えば、病変、介入および個人内)とは対照的に、BWASの再現性は何千人かの個人を含むサンプルを必要とします。
Marekら(Wed、)はこの問題を研究しました。
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