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この論文は、タスクの認知的複雑さが言語生産と学習者のタスク難易度の認識に与える影響を検討するためのフレームワークを説明し、タスクベースのシラバスにおけるシーケンシングの決定を促進することを目的としています。タスクの複雑さ、難易度、および生産性の関係に関する研究の結果は、指示を与えるマップタスクの認知的複雑さを高めることで、話者-情報提供者の生産(複雑なバージョンでは語彙の多様性が増し、簡単なバージョンでは流暢さが向上する)および聞き手-情報受信者の相互作用(複雑なバージョンでは確認チェックが増加する)に大きな影響を与えることを示しています。また、認知的複雑さは学習者の難易度の認識にも大きな影響を与えます(例:複雑なバージョンは簡単なバージョンよりもストレスが大きいと評価されています)。タスクの役割は難易度の評価に大きく影響しますが、タスクのシーケンシング(単純から複雑対その逆のシーケンス)は影響しません。しかし、シーケンシングは話者の生産の正確さと流暢さには影響します。タスクベースのシラバス設計とタスクの複雑さ、難易度、および生産性の相互作用に関するさらなる研究への示唆が議論されています。
ピーター・ロビンソン(木曜日)がこの問題を研究しました。