Key points are not available for this paper at this time.
要旨:アルプスでは、雪被覆のダイナミクスを地球観測(EO)を用いて監視することができます。しかし、低いリバイジット頻度と雲の覆いは、高解像度のEO画像を用いた長期の時系列分析に対する課題となります。本研究では、地域の雪線高度(RSE)をモデル化するためにランダムフォレスト回帰を適用しました。この方法により、前述の課題にもかかわらず、日々の雪線ダイナミクスとその長期的傾向を導出することができます。1984年から2018年までの間に調査した6つのアルプス流域のうち、初期融雪期に4つの流域でRSEの有意な増加傾向(5.38 ± 2.64 m·a−1から11.29 ± 4.79 m·a−1の間)と、中央融雪期に5つの流域で(4.17 ± 2.62 m·a−1から8.76 ± 4.42 m·a−1の間)が示されています。平均して、ランダムフォレスト回帰モデルはRSEの変動を75%説明することができます。さらに、空気温度が雪の持続に影響を与えることが分かりました、特に中央及び後期融雪期において。
Hu et al. (Sun,) はこの問題を研究しました。