モバイルデバイスとのインタラクション時におけるEEGを用いた認知負荷の分析

アプリケーション使用時の認知的反応とプロセスの研究は、人間とコンピュータの相互作用において重要な分野です。本論文は、スマートフォンを用いたさまざまな典型的なタスクに必要な精神的努力を明らかにすることを目的としています。精神的努力は通常、認知負荷の概念と関連しており、脳波計測（EEG）信号を分析することで研究されています。したがって、本論文はスマートフォン上の特性タスクの認知負荷を分析した結果を示します。分析するタスクのセットを決定するために、本論文では、文献での関連提案を考慮し、タスクを分類するための重要な特徴を特定した後に定義されたスマートフォンベースのアクションの分類法を提案します。EEGデータは、前述の分類法に基づくタスクを実行する実際のユーザーとの実験を通じて取得されました。結果は、各タスクカテゴリの認知負荷における有意な違いを示し、より高い精神的努力を要するタスクを特定します。結果は、スマートフォンとのインタラクションにおける日常的な二重作業の監視を通じて軽度の認知障害の早期診断に貢献することを目指すM4Sプロジェクトの出発点となります。