材料発見における自然言語処理と大規模言語モデルの応用

人工知能（AI）技術が材料科学に与える変革的影響は、材料問題の研究を革命的に変えました。科学文献から得られたよく特性化されたデータセットを活用することで、自然言語処理（NLP）などのAI駆動ツールが材料研究を加速する新たな道を開いています。NLP技術の進歩と大規模言語モデル（LLM）の開発は、情報の効率的な抽出と活用を促進します。本レビューでは、材料科学におけるNLPツールの適用を探求し、自動データ抽出、材料発見、および自律的研究に焦点を当てています。また、LLMを利用する際の課題と機会についても議論し、この分野を前進させる展望と進展を概説します。