証明の負担研究：リスクの証拠を評価する

人生を通じてのリスクへの曝露は、さまざまな結果をもたらします。これらのリスクが個人および集団の健康に与える相対的な影響を客観的に判断することは、個々の生存と社会全体の繁栄にとって基本的です。これらの無数の影響の大きさを定量化し、ランク付けするための既存のメカニズムは主に主観的であり、リスクを伝える際の学問的な論争を助長したり、混乱を引き起こす余地を残しています。私たちは、これらの方法論的問題を客観的かつ定量的に評価するために特別に設計された新しいメタアナリシスのスイートである証明の負担研究を提示します。このデータ駆動型アプローチを通じて、GRADEやCochrane Reviewsなどの既存のシステムを補完し、複数の研究にわたって証拠を統合し、リスク・アウトカムペアの定量的比較を可能にすることを目指します。私たちは、利用可能なデータに一致する無仮定に最も近いリスクのレベルを推定する証明の負担リスク関数（BPRF）を導入します。ここでは、喫煙と肺癌、収縮期血圧と虚血性心疾患、野菜消費と虚血性心疾患、未加工の赤肉消費と虚血性心疾患という4つの例示的なリスク・アウトカムペアの評価におけるBPRF方法論を提示します。それぞれの関係に対する証拠の強さは、BPRFを計算および要約することによって評価され、要約を単純な星の評価に変換します。証明の負担方法論は、異なるリスク・アウトカムペアにわたるリスクの証拠を理解し、評価し、要約するための一貫した方法を提供し、疾病、怪我、リスク因子の世界的負担研究の一環として行われるリスク分析に情報を提供します。