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周波数制御は再生可能エネルギーに基づくマイクログリッドシステムの重要な要素です。マイクログリッドのほとんどの発電ユニットの固有のダイナミクスと低慣性は、システム内の周波数の振動を引き起こします。本原稿では、頑健なファジー適応型分数次PID(ファジーFO-PID)制御器に関する問題を扱っており、さまざまな外乱下での周波数制御を達成するためにACマイクログリッドモデルで使用されます。マイクログリッドは多くの低慣性および大きなダイナミクスに基づく発電ユニットを備えているため、従来のコントローラはマイクログリッドの周波数制御において劣っていることがわかります。このことを踏まえ、本研究では、マイクログリッドでの周波数性能を改善するために、頑健なファジー適応型分数次PID制御器を採用します。提案されたファジーFO-PID制御器は、負荷ダイナミクス、風の揺らぎ、太陽光強度の変動といったさまざまな不確実性の下で活発な周波数に対して必要な制御アクションを修正するための二次周波数制御ループとして機能します。提案されたコントローラは、さまざまな外乱下で最適なパラメータを得るために新しい教育学習ベースの最適化(TLBO)技術によって制御されます。マイクログリッドシステムの周波数制御に関して提案されたTLBOアルゴリズムの優位性を正当化するために、比較研究に関する課題が統合されています。
Mishra et al. (Thu,)はこの問題を研究しました。
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