アクティブインフェレンス：プロセス理論

この記事では、アクティブインフェレンスと信念伝播に基づくプロセス理論について説明します。すべての神経処理（および行動選択）がベイズモデルの証拠を最大化することで説明できるという前提から出発し、神経反応が変分自由エネルギーに対する勾配降下として記述できるかどうかを問いかけます。標準的な（マルコフ決定過程）生成モデルを使用して、この記述に暗黙の神経ダイナミクスを導き出し、良く特定されたさまざまな神経現象を再現します。これには、繰り返し抑制、不一致ネガティビティ、違反反応、プレイスセルの活動、位相の前進、シータシーケンス、シータ-ガンマ結合、証拠蓄積、境界への競争ダイナミクス、ドーパミン反応の移行が含まれます。さらに、これらのダイナミクスによって規定される（おおよそベイズ最適）行動は、報酬追求、文脈学習、および認識的採餌に対する正式な説明を提供し、一定の表面的妥当性を持っています。技術的には、勾配降下が神経活動の適切な記述であることは、変分自由エネルギーが神経ダイナミクスのリャプノフ関数であることを意味し、したがってハミルトンの最小作用の原理に従います。