メタ認知意識とEFL学習者のChatGPTを利用したライティングフィードバックに関する認識と経験

要約 本研究は、EFL学生がライティングのフィードバックを求めるためにChatGPTを利用した際の認識と経験を探求した。また、メタ認知意識（MA）のレベルがこれらの認識と経験にどのように影響したかを調査した。混合法研究デザインを利用して、学期にわたるライティングコースの間に40名のEFL学部生からデータを収集した。データ収集方法には自己報告式の質問票と半構造化面接が含まれた。データ分析は定量的アプローチと定性的アプローチの両方を含んだ。定量的には、グループ間の差を比較するためにt検定とMann-Whitney U検定が使用され、回帰分析が変数間の関係を探るために行われた。定性的には、テーマ分析がデータ内のパターンを特定し解釈するために用いられた。定量分析により、ライティング経験や認識における有意な差が明らかになり、ライティングへの動機、エンゲージメント、自己効力感、協力的ライティング傾向が含まれた。さらに、MAスコアと学生のChatGPTの利用に関する認識および実践との間に正の相関が見られた。インタビューデータの分析は、高MAと低MAの学生間での認識と経験の範囲を浮き彫りにし、単なるChatGPTからの言葉のコピーから、ライティングフィードバックのためのChatGPTの効果的な利用までの行動が見られた。ライティング支援のためにChatGPTの効果的な利用に影響を与える主要な要素には、メタ認知意識、批判的思考スキル、認知的努力が含まれた。結果は、外国語としての英語の教授と学習におけるライティング教師と学生への示唆を強調している。