ロングテールコンピュータビジョン問題のための表現の共有

ロングテール現象は、少数のオブジェクト/単語/クラスが非常に頻繁に出現し、したがってモデル化が容易であるのに対し、さらに多くのオブジェクトが希少であるためにモデル化が困難であるときに現れます。これは機械学習において常に問題でした。まず、一般的な表現共有、特に埋め込みアプローチがどのように尾オブジェクトを表現するのに役立つかを説明します。ロングテール問題に取り組む方法を示すために、希少クラスから画像分類における未見クラス（いわゆるゼロショット設定）まで、複雑さの増加するいくつかの埋め込みアプローチが提示されます。最後に、各画像が意味のある記述文の形で新たに構造化されたクラスに帰属されるため、画像キャプショニングに関する最新の結果を提示します。これは究極の希少クラス問題と見なすことができます。