電力フローエントロピーに基づく電力システムにおける多様式FACTSデバイスの最適配置

柔軟型交流送電システム（FACTS）デバイスは、電力フローの分配を効果的に最適化することができます。電力フローエントロピーは、負荷分配の指標として適用できます。本論文では、多様式FACTSデバイスの協調により電力フローの分配を最適化する方法を提案し、それに対応する数学的モデルを確立します。修正群探索最適化（GSO）アルゴリズムが提案されており、このアルゴリズムでは角度探索とカオス探索モデルを組み合わせて局所最適化に飛び込むのを避けます。異なる多様式FACTSデバイスの最適配置と比較して、経済的制約の下で多様式FACTSデバイスの最適配置が達成されます。この方法によって得られた位置は、電力フローのバランスを取り、システムの性能を向上させる目的を達成できます。シミュレーションは、静的無効補償器（SVC）とサイリスタ制御直列補償器（TCSC）の2つの古典的なタイプのFACTSを持つIEEE 118バス電力システムで実施されます。シミュレーション結果は、提案された方法が実行可能かつ効果的であることを示しています。