建設および地盤工学における前パラメトリックプロジェクトコストと土壌せん断強度推定のための人工知能の応用に関する調査

土壌強度の確保、ならびに初期の建設コストと期間の予測は、いかなる建設プロジェクトにおいても非常に重要かつ初歩的な側面です。同様に、強い構造物を構築することは、外力に対する構造物の耐荷能力を確保するために地盤工学において非常に重要です。したがって、本論文では、さまざまな人工知能（AI）ベースのモデルが初期の建設コスト、期間、せん断強度の正確な予測と推定に向けた能力を探求します。最初に、地盤工学および建設工学に適したさまざまなモデルを伴った革新的なAI技術の背景が示されます。次に、上述の建設および維持管理におけるAIベースのモデルの使用に関する文献の既存のさまざまな研究が、その利点、制限、今後の研究とともに示されます。分析を通じて、初期の建設コスト、期間、土壌せん断強度の推定に大きな影響を与えるさまざまな重要な入力パラメータが列挙され呈示されます。最後に、これらの応用における正確な予測のためのAIベースのモデルの使用におけるさまざまな課題や、コスト超過問題に寄与する要因が示されます。この研究は、土木技術者がAIの能力を効率的に活用して複雑でリスクの高いタスクを解決するのに大いに役立つことができ、また、スマート構造健康監視システムのような自動化されたアプリケーションのためのモノのインターネット（IoT）環境でも活用できます。