高等教育における人工知能：研修中教師に対する利点と課題

はじめに 本研究は、ラトビア大学（UL）における高等教育（HE）における人工知能（AI）の統合と、それが研修中教師に与える影響を調査し、特に包括的教育の促進に関する学業学習と将来の教育者としての職業におけるAIの利点と課題に対する研修中教師の認識を探ります。 方法 研究データは、ULのさまざまな分野の240名の研修中教師を対象に実施したオンライン調査を通じて収集されました。調査には、人口統計情報、AIの利用パターン、認識される利点と課題が含まれていました。回答は記述統計、クラスカル・ワリスH検定、スピアマンの相関、テーマ分析を用いて分析されました。 結果 参加者の半数未満が学業でAIを使用しており、多くはAIに対して曖昧な態度や反対の意見を表明しました。利点には言語支援とグローバルな知識へのアクセシビリティが含まれ、課題には批判的思考の減少と盗用に関する懸念がありました。AIが包括性を促進する潜在能力を認識しつつも、ほとんどの研修中教師は実際にはそれを活用していません。年齢、性別、学習レベルに基づくAIに対する認識において有意な差は見られませんでした。 考察 調査結果は、研修中教師のAIの採用率が低く、AIの潜在能力に対する理論的な認識と実際の応用との間にギャップがあることを浮き彫りにしています。特にインクルージョンに関して、本研究は高等教育機関が将来の教師にAIリテラシーと準備を強化する必要性を強調しています。 結論 研修中教師は高等教育の学習および教育環境においてAIを十分に活用しておらず、これはAIリテラシーと包括的な実践をよりよく統合する教師準備プログラムに影響を与えます。