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人工知能(AI)は、世界の人口増加に伴う食品需要の高まりにより、過去数十年にわたって食品産業における最近の技術を体現しています。食品の品質判断、制御ツール、食品の分類、および予測目的など、さまざまなタスクにおけるこれらの知能システムの能力は、食品産業における需要を強めています。したがって、本稿では、将来のAIと食品産業に関連する発展を強化するために最も適切な方法を選択するためのガイドラインとして、これら多様な応用を比較し、利点、制限、及び定式化をレビューします。さらに、このシステムの電子鼻、電子舌、コンピュータービジョンシステム、および近赤外分光法(NIR)などの他のデバイスとの統合も強調されており、業界関係者と消費者の両方にとって利益となるでしょう。
Mavani et al.(Mon、)はこの問題を研究しました。