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間欠的再生可能エネルギー源の浸透レベルが高まり、異種エネルギー需要が増加する中で、多エネルギー微小グリッド(MEMG)の安全で経済的な運転がますます重要になります。この状況下で、本論文は、異なるエネルギー特性を活用して最適なMEMG運用意思決定を得るための適応型(2層)確率的アプローチを提案します。まず、単に活性電力の経済的配信に焦点を当てるのではなく、電圧/無効電力制御(VVC)スキームを組み込んで、電圧の安全性を保証しながら活性および無効電力の流れを共同最適化します。次に、バッテリー劣化モデルと、熱エネルギーの流れと伝送遅延を伴う包括的な熱ネットワークモデルを提示し、実用的かつ効率的な運用を導きます。さらに、過度に楽観的な解を避けるために、条件付価値-at-risk(CVaR)ベースのリスク評価手法を含めます。元の非線形運用問題は、受け入れ可能な計算実行性能で高い解の質を達成するために、混合整数線形プログラミング(MILP)モデルとして再定式化されています。最後に、提案されたアプローチが活性/無効電力および熱流の配信を効果的に調整でき、最小の運用コストとリスクでシステムの安全を確保できることを示すケーススタディが実施されます。
Li et al. (Fri,)はこの問題を研究しました。
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