潜在プロファイルソリューションの類似性の複数群分析

人中心の分析の人気が高まる中、参加者のサブグループや時間点における潜在プロファイル、その予測因子、およびその結果の類似性（または一般化性）を体系的に調査するための包括的なアプローチは存在しません。私たちは、構成的（プロファイルの数）、構造的（プロファイル内の平均）、分散的（プロファイル内の変動性）、分布的（プロファイルのサイズ）、予測的（予測因子とプロファイルメンバーシップの関係）、および説明的（プロファイルメンバーシップと結果の関係）類似性を評価するための6段階のプロセスを提案します。そして、このアプローチを北米（n = 492）とフランス（n = 476）で収集した組織コミットメントのマインドセットに関するデータに適用します。このアプローチは、私たちの例示的なサンプルにおける国際比較のように、潜在プロファイルソリューションが多様なサンプルにわたってどの程度一般化するかを体系的かつ定量的に評価するための厳密な方法を提供します。また、介入や自然変化が潜在プロファイルソリューションの性質にどの程度影響を与えるかも評価できます。このアプローチは、存在する可能性のある違いの性質を特定するのにも役立ち、観察された違いの解釈をより豊かにし、今後の研究のアイデアを提供します。