実行機能と数学的成果

要旨：数学的成果における実行機能（EF）スキルの重要性は確立されており、研究者は作業記憶や更新を測定することから、抑制やシフティングなどの他のEFスキルを含むアプローチに移行しています。本記事では、EFを測定するための異なるアプローチ（例えば、単一指標対複数指標の使用）を取った研究や、EFの構造を概念化するための異なる分析技術を適用した研究をレビューします（例：探索的対確認的技術）。研究全体で、更新は多くの年齢において数学的成果のユニークな予測因子であることが多いですが、抑制や切り替えに関する所見はあまり決定的ではありません。私たちは、EF構造における年齢に関連する変動、抑制および切り替えのタスク要件の性質、そして抑制と切り替えのための制限要因または共通資源としての更新の役割に関連して、これらの所見について議論します。