ビーコンサイレンス確率予測に基づく自己適応バックオフ最適化スキーム：自動車アドホックネットワークのための

自動車アドホックネットワークにおけるビーコンサイレンスメッセージのブロードキャスト受信率を改善するために、衝突確率と最小競合ウィンドウサイズとの関係および失効確率と最小ウィンドウサイズとの関係をマルコフモデルを構築することで示しました。この結論に基づいて、CEBと呼ばれる最小競合ウィンドウサイズを調整するバックオフアルゴリズムが提案されており、このアルゴリズムは失効ビーコンの数と事前に設定された閾値との間の差分サイズに基づいています。CEBの性能をRBEBおよびBEBと比較するシミュレーションを実施し、その結果、新しく提案されたアルゴリズムの性能はRBEBおよびBEBよりも優れていることが示されました。