支出データなしで富の効果を推定すること—または涙：インドの州における教育入学への応用

インドのデータを使用して、家庭の富と子供の学校入学との関係を推定します。資産所有指標から線形インデックスを構築し、主成分分析を使用して重みを導出することで富を代理します。インドのデータでは、このインデックスは含まれる資産に対して堅牢であり、内部的に一貫した結果を生み出します。州レベルの結果は、独立したデータである一人当たりの生産量や貧困に良く対応しています。手法を検証し、資産インデックスが費用と同じくらい正確に、またはそれ以上に入学を予測することを示すために、支出と資産に関する情報を含むインドネシア、パキスタン、ネパールのデータセットを利用します。結果は、インドの州間での子供の入学における大きく変動する富のギャップを示しています。平均して、「裕福な」子供は「貧しい」子供よりも31パーセントポイント高く入学する可能性がありますが、このギャップはケララの4.6パーセントポイントからウッタープラデーシュの38.2、ビハールの42.6まで変動します。