プランテーション林は景観の回復および炭素固定に極めて重要です。しかし、エチオピアにおけるこれらプランテーションの炭素固定効率は、堅牢で種および場所特異的なバイオマス推定モデルが不足しているために不確かです。本研究は、このギャップを埋めるために、プランテーション林の地上部バイオマス（AGB）および炭素（C）蓄積量を推定するためのアロメトリックモデルを開発・検証しました。アロメトリックモデルは、3種の樹木（Eucalyptus globulus, Cupressus lusitanica, Pinus patula）の69本の伐採木から得られたデータを用いて開発されました。AGBは胸高直径（DBH）のみを予測子として回帰分析され、高さ（H）、樹冠面積、木材密度を段階的に含めました。モデルの性能はPseudo-R²や平均予測誤差（MPE）などの適合統計量で評価されました。DBHとHの両方を予測子としたモデルが最良の適合（Pseudo-R² > 0.90、p < 0.001）を示し、全種にわたり最小のMPE（1.47–5.67%）を達成しました。結果は研究対象のプランテーションで平均121.6 Mg C ha−1の炭素蓄積量を示しました。我々のモデルは森林管理に貴重な見識をもたらし、研究地域および類似生態系におけるAGBおよび炭素蓄積量推定の精度を向上させます。推定された炭素蓄積量は将来の炭素動態の評価の基準となります。
Retaら（Sat,）がこの問題を研究しました。