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研究は、学術界、実務者、政策立案者の関心の高まりに応じて近隣の歩行可能性を評価しています。Walk Scoreは近隣の歩行可能性を評価するための十分に運用され、効率的な指標ですが、アジアの文脈では支持されていません。そこで、私たちはWalk Scoreアルゴリズムに従って、韓国ソウルで使用するための「歩行可能性スコア」を開発し、満足と不満の二項結果のためにロジスティック回帰分析を行い、実証テストを実施しました。結果は、歩行可能性スコアと歩行者満足度の間に有意な関連があることを示しました。また、サンプルロケーションを調査し、歩行可能性スコアと歩行者満足度の違いも見つかりました。公園や川、ウォーターフロントスペースの近くにあるサンプルロケーションの中には、銀行やショッピングなどの目的地がないにもかかわらず、低い歩行可能性スコアを示していますが、これらの地域では歩行者満足度が比較的高かったです。一方、歩道や緑地が整備された住宅地域にあるサンプルは、比較的高い歩行者満足度を示しましたが、歩行可能性スコアは不十分でした。本研究の歩行可能性スコアはこの問題にアプローチするためにある程度有効でしたが、特に歩行者インフラストラクチャが整備された高密度地域(例:横断歩道、歩行者専用道路)においてこの指標を完成させるためには、さらなる研究が必要です。
Kim et al. (Wed,) はこの質問を研究しました。
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