GPSベースの反復型対流圏分解モデルを用いた干渉計合成開口レーダー大気補正

大気効果は、反復通過干渉計合成開口レーダー（InSAR）の主要な誤差源の一つであり、地質的または火山的変形による実際の変位を覆い隠す可能性があります。対流圏の遅延は、鉛直方向と水平方向の両方で変化し、(i) 地形と高度に相関した鉛直層構成成分と、(ii) 空間と時間の両方で変化する対流圏内の乱流過程に起因する乱流成分の総和と考えることができます。本稿では、衛星レーダー測定に対する対流圏効果を削減するために、ポイント毎のGPSデータを定期的に使用する枠組みを概説します。反復型対流圏分解（ITD）モデルを使用し、対流圏の層状および乱流信号を分離し、SAR干渉像の高解像度補正マップを生成するようにさらに開発します。クロスバリデーションを用いてITDモデルの性能を評価し、ユーザーに補正が可能な時間と場所の指標として機能します。GPS基地局の間隔がITDモデルのInSAR補正性能に与える影響を評価するためのテストが行われ、基地局間隔と達成可能な精度とのトレードオフに関する洞察を提供します。この枠組みを南カリフォルニア（米国）および南イングランド（英国）地域のSentinel-1A干渉像に適用したところ、疎なGPSネットワーク（約50～80 kmの基地局間隔）および/または強く非ランダムな対流圏の乱流があっても、約45～78%のノイズ削減が見られました。これは以前の方法に比べて約50%の改善となります。この枠組みは、数値天気モデルなどの連続的かつグローバルな対流圏遅延データセットを組み込んだ一般的なInSAR大気補正モデルにつながる可能性があると考えられています。