コンピュータビジョンと機械学習の茶業界への応用に関するレビュー

お茶はポリフェノール、ビタミン、タンパク質が豊富で、健康に良く、味も素晴らしい。そのため、お茶は非常に人気があり、水の次に世界で二番目に人気のある飲料となっています。このため、お茶の収量と品質を向上させることが不可欠です。本論文では、過去10年間における茶業界におけるコンピュータビジョンと機械学習の応用をレビューし、栽培、収穫、加工という3つの重要なステージをカバーします。私たちは、多くの高度な人工知能アルゴリズムとセンサー技術が茶に使用されており、いくつかの視覚ベースのお茶収穫機器や病気検出方法が開発されていることを発見しました。しかし、これらの応用はお茶の芽の特定、いくつかの一般的な病気の検出、お茶製品の分類に焦点を当てています。明らかに、現在の応用には限界があり、お茶の分野の知的かつ持続可能な開発には不十分です。UAV、ビジョンナビゲーション、ソフトロボティクス、センサーに関連する現在の成果ある技術開発は、視覚ベースのお茶収穫機械、インテリジェントなお茶園管理、および多様なモードに基づく茶加工の監視への新しい機会を提供する可能性があります。したがって、コンピュータビジョンと機械学習を組み合わせた研究と開発は、茶業界の将来のトレンドであることは間違いありません。