Key points are not available for this paper at this time.
本論文では、Ulyanov et al. (2016) において紹介された高速スタイル化手法を再考します。スタイル化アーキテクチャのわずかな変更が生成される画像の質的改善をもたらすことを示します。この変更はバッチ正規化をインスタンス正規化に置き換えることに限られており、後者を訓練時とテスト時の両方で適用します。その結果得られた手法は、リアルタイム画像生成のための高性能アーキテクチャの訓練に使用できます。コードはGitHubで利用可能です:https://github.com/DmitryUlyanov/textureₙets。全文はarXiv:1701.02096にあります。
Ulyanov et al. (Wed,) はこの問題を研究しました。
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: