機械学習に基づく生物活性化合物研究の簡単なレビュー

生物活性化合物は、多くの治療薬の初期物質としてしばしば使用されます。近年、ハードウェア支援と急速に進化する機械学習（ML）における理論的および実践的革新により、天然物（NPs）のような化学空間において、望ましい生物活性化合物を特定することが可能になりました。このレビューでは、生物活性化合物の特定と評価に機械学習アプローチがどのように使用されるかを紹介しています。また、実際の例とさまざまな入力データをリストすることで、機械学習に基づく予測や生物活性化合物の評価における最近の研究動向の概要を提供します。さらに、心血管および代謝疾患のための特定の生物活性化合物を特定するためのいくつかのMLベースのアプローチについても説明します。全体として、これらのアプローチは新しい生物活性化合物の発見にとって重要であり、生物活性化合物関連研究のさまざまな伝統的応用のための機械学習の基盤に新たな洞察を提供します。