複雑なエコシステムにおける因果関係の検出

因果ネットワークの特定は、気候、疫学、金融規制などに関する効果的な政策および管理提言のために重要です。我々は、相関から因果関係を区別できる非線形状態空間再構築に基づく方法を紹介します。この方法は、現在のグレンジャー因果関係パラダイムではカバーされていない、非分離の弱く接続された動的システムにも拡張されます。このアプローチは、単純なモデル（現実世界とは異なり、基礎となる方程式/関係を知っているため、我々の方法の妥当性を確認できる）と、論争の的となっているイワシ-アンチョビ-温度問題を含む実際の生態系への適用によって示されています。