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太陽誘導クロロフィル蛍光(SIF)は、リモートで光合成を推定するための有望な新しいツールです。しかし、光合成の変動に対する入射太陽放射と樹冠の構造が葉の生理に比べてどの程度寄与しているかは、まだ十分に特定されていません。そこで、私たちはSIFと、少なくとも部分的にSIFの樹冠構造成分を捉える変数との関係を調査しました。そのために、地上ベースの機器からの高品質のSIF観測、高精細な空中SIF画像、および最新の衛星SIFデータを利用して、空間的および時間的解像度が広範囲にわたり、多様な生態系をカバーしました。私たちは、植物の近赤外線反射率に入射する太陽光を掛け合わせたNIRVPが、広範囲の空間的および時間的スケールにわたる遠赤外SIFの頑健な代理指標であることを発見しました。私たちの発見は、SIFの変動に対する葉の生理の寄与が構造および放射成分に比べて小さいことを示しています。また、NIRVPはSIFよりも樹冠の光合成の時空間パターンをよりよく捉えており、これは主にSIFの取得ノイズが大きいためであると思われます。他の関連する構造的SIF代理指標と比較して、NIRVPはSIFとの関係がより頑強であり、特にグローバルスケールで顕著でした。私たちの結果は、広く利用可能なNIRVPデータを用いた植生モニタリングの可能性を強調し、またSIFとNIRVPを組み合わせてSIFから生理的情報を抽出する可能性を示唆しています。
デシャントら(Fri)はこの課題を研究しました。
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