食用昆虫粉末を強化した生生地と焼成された3Dプリントスナックを成功裏に識別するATR-FTIR分光法と多変量分析の組み合わせ

初期研究では、商業用昆虫粉が多変量解析を組み合わせた赤外分光法を使用して成功裏に特定されました。しかし、昆虫が食品製品の材料として使用される場合、この技術が昆虫種を識別、予測、定量化できるかを確認する必要があります。この研究の目的は、アルフィトビウス・ディエパリヌスおよびロクスタ・ミグラトリア粉末で強化された生地と3Dプリント焼成スナックを識別するために、減衰全反射フーリエ変換中赤外分光法（ATR-FTMIR）と多変量分析を組み合わせて使用する可能性を研究することでした。さまざまな量の昆虫粉（0-13.9%）をひよこ豆粉（46-32%）の同じ量に置き換えて、生地が作成されました。スペクトルデータは、クラスアナロジーのソフト独立モデル化（SIMCA）および部分最小二乗回帰（PLSR）アルゴリズムを用いて分析されました。SIMCAモデルは、生地とスナックを準備するために使用された昆虫種を成功裏に識別しました。識別は主に脂質、タンパク質、およびキチンに関連していました。PLSRモデルは、生地およびスナックに追加された昆虫粉の割合を予測し、決定係数はそれぞれ0.972、0.979、および0.994、予測の標準誤差は1.24%、1.08%、および1.90%でした。ATR-FTMIRと多変量分析の組み合わせは、昆虫製品の認証における新しいツールとして高い可能性を持っています。