ロジスティックカオスシステムに基づく擬似乱数生成器

近年、カオスシステムは擬似乱数生成器（PRNG）に対する重要な擬似乱数源と見なされています。本論文では、修正されたロジスティックカオスシステムに基づくPRNGを提案します。このカオスシステムは固定されたシステムパラメータを持ち、収束性があり、そのカオス的挙動が分析され証明されています。修正されたPRNGの複雑性とランダム性を向上させるために、カオスシステムによって生成された浮動小数点数で示されるカオスシステムパラメータを混乱させ再配置し、キー空間を増加させ、総当たり攻撃の可能性を減少させます。カオス的挙動による擬似乱数を推測することは困難であり、統計的特性が存在せず、カオス的挙動によって生成された擬似乱数を推測します。次のカオスシステムのシステムパラメータは、前のものによって生成されたカオス値に関連しており、PRNGが十分な結果を生成することを可能にします。出力シーケンスを混乱させ再配置することにより、前回のシステムパラメータを次回から導出できず、セキュリティが確保されます。分析の結果、この方法で生成された擬似乱数列は完全なランダム性と暗号特性を持ち、統計テストに合格することができます。