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本論文では、メタ分析および伝統的レビューの代替案を提案します。この方法「ベストエビデンスの統合」は、効果サイズの定量化と定量的統合の体系的研究選択手続きと、個別の研究や、最良のナarrativeレビューに典型的な方法論的および実質的問題に対する注意を組み合わせています。ベストエビデンスの統合は、その分野における「ベストエビデンス」、すなわち内部および外部の妥当性が最も高い研究に焦点を当て、明確かつ支持された事前の包含基準を使用し、レビューしている文献の完全な議論の補助として効果サイズデータを使用します。
ロバート・E・スラビン(Sat、)はこの問題を研究しました。
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