畜電機会ステート位相電流の直接分析に基づくPMSM駆動の永久磁石損傷の検出：畳み込みニューラルネットワークを使用

永久磁石同期モーター（PMSM）は、簡単でコンパクトな設計、容易な生産、高出力対重量比、一定トルク範囲での高力率、低慣性、および他の電動機に比べてより正確な制御などの多くの利点により、電気自動車、風力発電、家庭および産業機器などのさまざまなアプリケーションでますます使用されています。ただし、PMSMは他の電気機械と同様に、運転中にさまざまな種類の損傷を受ける可能性があります。これらのデバイスが輸送アプリケーションのような重要な性質のものに使用されるため、初期段階での損傷の検出は極めて重要な問題です。本記事では、生の状態電流データに基づいて畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を使用してPMSMの永久磁石（PM）の故障検出の可能性を調査します。本記事の目的は、測定された電流信号から直接得られた情報を使用してPMの脱磁を検出する可能性を示すこと、および同時に発生するターン間短絡と駆動の運転条件が開発された診断システムの精度に与える影響を示すことです。特別に設計されたPMSMで実施された実験研究の結果は、開発されたCNNベースの診断システムがPMの損傷の初期段階を正確に検出する優れた能力を持つことを示しています。